2、基于研究成果推进社会应用转化
（1）组建由学术专家、一线教学名师的研究和实践共同体，通过设立名师工作室方式，组织开展跨领域的人工智能教育教学实践，以课程共建为目标，辐射全国不同地区，以人工智能教育推动教育的优质均衡发展；
（2）基于构建的能力素养模型，广泛开展教师人工智能素养提升的专题培养，以培训带动人工智能教育研究成果和构建的人工智能教育教学支持工具的应用深入，切实推动人工智能教育的实践落地；
（3）开展教师和学生的人工智能力素养测评，基于构建的教师人工智能能力素养模型和学生人工智能能力素养模型及标准，制定分等级的测评体系，形成具有国内权威性乃至国际影响力的教师和学生人工智能能力素养测评体系；
（4）构建开发面向教师与学生的，助推教育高质量发展的人工智能教育工具平台。旨在将人工智能技术与基础教育领域需求相结合。通过精心设计的接口，整合和吸收来自外部的人工智能能力，如自然语言处理、机器学习算法和数据分析工具，并将这些技术经过定制和调整，使其适应基础教育的教学需求；
（5）大力推进人工智能教育实践基地建设。
